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机器人教练的核心技术主要体现在三个方面

2021-11-18 11:38:28

机器人教练的核心技术主要体现在三个方面:

一、高密度低速复杂场景的车辆控制。驾校的训练场不同于日常行车的马路,训练场上有很多会出现各种突发状况的新手,而且有限的训练场内可能会同时运行着多辆教练车。这时候,机器人教练可以有效识别障碍物或者危险情况,在辅助学员掌握驾驶技能的同时,还能在识别到危险时及时点刹保障学员安全。

二、智能教学模块。这一块主要由三部分组成:理论练习,通过5G+仿真模拟练习,把固定题库的法规培训升级为以实际场景为主的、结合仿真模拟学习的方式,让学员真正掌握安全文明行车的规则;场内培训,基于大数据智能服务云平台、智能化运营管控与数据分析中心、增强现实智能交感系统、智能决策课程系统、智能神经感知系统、智能安全防护系统、标准教学课程系统等实现无人化培训;场外培训,利用人工智能+大数据监管学员培训,应用图像识别、雷达、GPS等技术实时监测道路环境,协助并监督教练员安全、规范教学,同时纠正学员不良的驾驶习惯,培养学员安全文明驾车意识。

三、驾驶行为数据分析。机器人教练的培训过程中,可随时通过传感器获取学员驾驶行为数据,包括坐姿、观察后视镜的角度等驾驶过程中的各种操作细节。通过数据分析,可得出学员学习过程中的强项和弱势,有针对性地加以辅导,帮助学员更快掌握驾驶技能。

机器人教练

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